為全面貫徹落實黨中央、國務院新冠肺炎疫情防控決策部署，堅決打贏疫情防控阻擊戰，云南科技重點研發計劃項目研究團隊充分利用大數據手段，積極開發“新冠檢測數計盒”系統，已部署到數千臺檢查設備上投入實戰，加強疫情溯源和監測。隨著全國各地相繼復工復產，公共場所人員流動大幅增加，新型冠狀病毒交叉傳播的風險增大，為快速準確追溯確診病患的接觸人員，云南警官學院科研團隊聯合云南省公安廳，適時研發上線“云南抗疫情”大數據掃碼登記系統，為有效阻斷疫情傳播做出了積極貢獻，持續助力云南疫情防控阻擊戰。

“云南抗疫情”大數據掃碼登記系統采取輕量化設計思路，減少無關環節，盡量不影響正常工作生活。通過在超市、商場和餐廳等云南所有公共場所出入口張貼二維碼圖片，人員進入和離開公共場所時用微信掃掃描，登記出入信息。如有人員確診，能夠快速、準確追溯公共場所中與確診病患接觸過的人員。在系統研發過程中，項目研發團隊集中力量，重點解決了三個重大應用技術難題。一是“數據量”難題。針對每分鐘都有海量數據涌進服務器，增強服務器承載能力，保證其能夠平穩接收海量掃碼數據；二是“數據分析”難題。針對人員大量連續多次進入、多次離開等存在誤差的數據，設計和修正高級算法，最大限度地校正系統運行中存在的誤差數據，在數據分析時盡可能準確還原真實情況；三是在線“程序升級”難題。針對每分每秒都有海量數據涌入，系統不能下線維護問題，實現在線更新升級，確保整個系統運行流暢穩定。目前，重點研發計劃項目研發團隊仍在不斷完善系統功能，確保系統運行流暢穩定，充分運用大數據分析等方法有效支撐疫情防控工作。