各州、市工業和信息化局，有關單位，有關企業：

按照《工業化信息化部“十四五”大數據產業發展規劃》《云南省數字經濟發展三年行動方案（2022—2024年）》等文件精神，為推動我省數字經濟創新發展，深入推進大數據在全省各行業領域的融合應用，提高數據要素市場化配置能力，培育大數據產業生態，我省創新提出打造一批行業級大數據中心，現將2022年云南省行業級大數據中心申報工作有關事項通知如下。

一、申報主體

申報主體應為云南境內注冊、具備獨立法人資格的企業及科研院所。申報主體信用和財務狀況良好，具有較好的技術研發與融合創新能力，具有良好的本行業領域數據匯聚和應用基礎。

二、申報要求

（一）申報主體按照《云南省行業級大數據中心建設指南（2022年試行版）》（見附件）要求，編制《云南省行業級大數據中心建設方案（XX行業）》，經省工業和信息化廳會同相關行業主管部門共同組織評審認定后，申報主體組織實施。

（二）申報主體通過省工業和信息化廳與相關行業主管部門的聯合評審后，將認定為“云南省行業級大數據中心（XX行業）”，并在相關政策方面給予傾斜支持。

（三）申報主體于2022年12月2日前將《云南省行業級大數據中心建設方案（XX行業）》及相關材料紙質版及電子版報至省工業和信息化廳（信息基礎設施管理處）。

聯系人：代孚

電  話：0871-63512314

郵  箱：31319522@qq.com

附件：1.云南省行業級大數據中心建設指南（2022年試行版）

2.行業級大數據中心評價指標表（2022年試行版）

3.行業級大數據中心主要建設規范指引（2022年試行版）

 

 云南省工業和信息化廳

  2022年11月4日

附件1

云南省行業級大數據中心建設指南

（2022年試行版）

根據《國務院“十四五”數字經濟發展規劃》《工業化信息化部“十四五”大數據產業發展規劃》《云南省數字經濟發展三年行動方案（2022—2024年）》《云南省關于重點行業和領域大數據開放開發工作的指導意見》等文件精神，為推動我省數字經濟創新發展，深入推進大數據在全省各行業領域的融合應用，推動數據匯聚開發及流通應用，提高數據要素市場化配置能力，培育大數據產業生態，支持建設一批省級行業大數據中心，現結合我省實際制定本指南。

一、建設原則

（一）統籌規劃，有序推進。圍繞數據要素市場化配置目標，立足全省大數據產業發展基礎和重點行業發展實際，聚焦行業大數據匯聚、開放和應用等環節，以小切口、深應用思路推動數據要素價值釋放。

（二）多元主體，協同創新。按照行業特點和成熟度，市場多元主體共同參與，調動政產學研金服用協同創新積極性，凝聚行業級大數據中心發展動能。

（三）生態培育，應用融合。加強引導和要素保障，培育行業級大數據中心新業態、新模式，推動行業內和跨行業關鍵領域和環節堵點突破，吸引以行業大數據為核心的各類大數據應用企業集聚創新，打造全產業鏈產業生態。

（四）標準規范，安全可控。以標準規范體系和建設指南為牽引，強化評估評價和過程管理，加強行業級大數據中心建設引導。安全可控和開放創新并重，構建網絡安全和數據安全一體化安全風險防控體系。

二、建設目標

創新打造一批“數據匯聚融合和創新應用效果顯著，圍繞行業數據開發的產業生態蓬勃發展，帶動全行業數字化轉型，數據安全和管理保障有力、行業大數據應用水平全國領先”的行業級大數據中心。以“面向領域垂直應用創新，培育大數據產業生態，提高數據要素市場化配置能力”為總體目標，三年內全省通過遴選、培育、建設和推廣10個以上的行業級大數據中心。支持具備一定基礎、帶動性強、示范效應明顯、應用前景廣闊的主體開展行業級大數據中心建設。牽頭建設主體原則上應逐步實現以下具體建設目標，并結合行業實際在部分目標取得顯著成效。

（一）行業數據匯聚融合和創新應用效果顯著。具備或正在制定數據采集、使用、存儲等標準規范，在具有一定行業數據匯聚和應用基礎上，拓展支撐行業內和跨行業數據交換共享能力，在數據目錄、數據標準、數據資源產權、數據交易流通等方面有實質性試點和階段性成果。緊貼數據需求方痛點和訴求，引導行業數據高質量供給，優化行業數據要素流通環境，利用行業數據在本行業開展大量創新應用，數據需求側應用場景豐富，系列數據應用場景已產生良好實際效果，有效激發行業數據要素價值，形成具有云南特色的行業級數據生產、加工和交易模式。

（二）帶動全行業數字化轉型。通過大數據、人工智能等新興技術與行業進行深度融合，對行業數據具有較高應用水平，在培育數據驅動新模式方面率先探索，與行業內中小微企業的大數據應用協同能力強，對推動全行業基礎數據開發應用、樹立行業數字化標桿示范、助力行業提質增效、支撐行業主管部門數字化應用等方面具有較高水平和成效。推動傳統數據中心向人工智能等新型數據中心演進，加快與應用場景深度融合的邊緣數據中心建設，構建云邊協同體系。

（三）圍繞行業數據開發的產業生態蓬勃發展。對行業數據資源進行深度分析、挖掘和開發利用，以經濟活動中的典型應用場景為驅動，基于行業數據及相關大數據平臺吸引行業內外大數據企業集聚，圍繞本行業領域數據進行開發應用，并通過商業模式創新、數據融合應用創新等形成新業態新模式新路徑，引領行業數據采集、清洗、標注、脫敏、分析、應用、存儲等各環節產業發展，帶動產業鏈上下游集聚發展，構建具有云南特色的行業大數據產業生態。

（四）數據安全和管理保障有力。在數據采集、存儲、應用、開放、流通、交易等方面建成完善體系和機制，發展和安全并重，數據管理保障能力在行業內處于絕對領先地位，能基于數據安全和管理能力開展行業內外的系列創新應用。

三、建設任務

（一）創新管理體系，促進行業大數據中心標準化建設

1.編制建設方案?；谝延谢A和行業特點，圍繞基礎設施、應用場景、數據匯聚、交換共享等方面編制建設方案，明確中心規劃、數據要素、資源配套和驗收評估等建設要求和實施路徑。

2.制定標準規范。結合國家、省、行業相關規范標準，各自制定我省行業大數據體系數據接口標準、數據參考模型、元數據和數據字典等基礎共性標準?？赏ㄟ^模塊化部署數據標準接口軟件，實現行業級大數據中心柔性連通。

3.形成數據目錄。充分考慮行業內大數據活動中各參與主體的數據需求、形態和技術，加快構建行業內多層級的共享、授權、融合等數據資源管理機制和體系，編制行業領域數據目錄，確定元數據標準和技術規范，并預留跨行業、跨領域數據共享的接口。

（二）聚焦行業應用，打造一批典型行業領域場景應用

1.構建行業垂直應用。結合行業特點，瞄準行業關鍵應用，深入挖掘行業內生產一線需求，直接面向用戶“痛點”和“堵點”，設計基于數據的應用模式和軟件，實現行業數據多層級管理和共享應用。每個行業級大數據中心需實施一批具有示范性和代表性的行業垂直領域的場景應用。

2.支撐跨行業數據共享。以行業垂直領域場景應用為基礎，商業模式為牽引，有序推進跨行業數據應用開發，有效利用行業數據。創新行業數據共享模式，積極探索數據接口、消息驗證、數據服務等共享方式，有效支撐跨行業大數據應用。積極探索跨境數據應用新模式。

3.規范在線數據采集。提倡“應用中采集數據，數據開放促進數據質量”，逐步將數據采集在線化、規范化，避免“機械式”匯聚數據，將數據規范化和數據治理任務延伸到應用場景前端，大力發展數據標注、數據清洗、數據交換等新商業模式，促進數據要素高效匯集和有序流動，為數據市場化、產業化提供有力基礎保障。

（三）構建數據生態，探索數據要素市場化配置路徑

1.促進行業數據流通。以行業為主線，推動安全多方計算、隱私計算、聯邦學習和區塊鏈等技術在數據采集、清洗、確權、溯源、評估和交易等領域廣泛應用，加強行業數據資源分類分級管理，通過標準化數據接口實現行業內和跨行業數據的互聯互通。

2.深化行業數據應用。聚焦業務智能化、精準化營銷、趨勢預測等典型應用類型，構建云南省行業大數據應用服務資源池，鼓勵企業和行業重點企業利用行業大數據共享、開放、流通、服務平臺等，向中小企業共享生產要素、開放創新資源、提供人才（算法）支持，逐步形成大中小企業協同創新、相互促進的大數據應用體系。積極開展數據管理能力成熟度評估（DCMM），力爭建設期內達到三級（含）以上。

3.打造產業生態。依托行業大數據中心體系的算力、存儲、網絡和數據資源，深入實施“上云用數賦智”行動，沉淀一批數據資源庫、行業知識庫、數據模型庫，圍繞行業數據開發開發，吸引集聚一批大數據應用企業，營造數據要素產業發展新生態。培育數據應用特色產業，推動大數據關鍵技術研發及產業化，構建資源高效利用、綠色低碳環保、產業分工協作、企業共生發展的生態體系，形成數據匯聚、融通、交易、服務協同生態圈。

（四）保障數據安全，推動數據開放和安全協同發展

1.深化綠色發展。加強數據中心基礎設施的節能設計，鼓勵采用綠色智能服務器、熱場管理、余熱利用、自然冷源、水循環利用、分布式供能、模塊化機房等技術和產品應用，打造數據中心基礎設施綠色節能新標桿。

2.夯實安全保障。利用訪問控制、入侵監測、安全隔離、數據脫敏、加密傳輸等安全防護技術，提升安全保護水平。構建形成貫穿硬件設備、基礎網絡、云平臺、數據、應用的一體化安全保障體系。

3.優化基礎設施。推動數據中心基礎設施向“云+邊+端”演進，加快靠近用戶側、服務應用場景、支撐極低時延需求的邊緣數據中心建設，推動行業大數據中心算力供應多元化。提升各類災備應急服務能力和水平。

4.加強動態管理。省工業和信息化廳加強建設前、中、后期的管理和指導，從應用成效、數據開放、標準規范、節能降耗、經濟效益、資源利用、安全保護等方面，開展成效評估，對相關主體進行動態管理。

四、工作安排

（一）建設周期。2025年底以前，每年支持3-5個全省行業級大數據中心建設，建設周期原則為2年。每年12月底以前，完成全省行業級大數據中心組織申報、遴選、認定、授牌，啟動建設。

（二）認定方法。申報主體按本指南相關要求組織編寫《云南省行業級大數據中心（xx行業）建設方案》，省工業和信息化廳會同行業主管部門組織評審和認定，并統一命名為“云南省行業級大數據中心（xx行業）”。

（三）組織驗收。建設周期第一年12月底以前，建設主體提交中期報告，省工業和信息化廳組織中期評估、檢查；建設周期第二年12月底以前，建設主體提交驗收總結報告，省工業和信息化廳會同行業主管部門組織驗收。終驗不通過的取消認定授牌及相關支持。

附件2

行業級大數據中心評價指標表（2022年試行版）

一級指標

二級指標

三級指標

指標描述

公共指標

行業領域數據集聚度領先

基礎設施建設情況

數據目錄制定及規范情況

標準規范制定情況及數量

人員及其它保障能力優勢

數據相關技術創新情況

數據確權情況

……

行業數據融合和創新應用效果顯著

垂直場景應用情況

行業大數據應用成效

數據開放開發及流通數據量

服務主體數量及情況

行業數據治理成效

……

圍繞行業數據應用的產業生態蓬勃發展

數據流通、交換情況

數據資產定價情況

產生經濟效益情況

與行業內關聯企業有大數據應用協同情況

商業模式創新情況

……

數據安全和管理保障有力

安全管理機制體制建立情況

安全技術體系建立情況

數據管理能力行業領先情況

等保及商密建設情況

個性指標

指標一

指標二

......

備注：三級指標可結合行業大數據中心建設實際進行補充

附件3

行業級大數據中心主要建設規范指引

（2022年版）

一、數據匯聚規范

1.總體要求

（1）編制行業數據資源目錄。根據行業特點特色編制行業數據資源目錄體系，須滿足國家相關標準各行業對應國家部委的數據資源目錄標準及要求。

（2）制定行業數據匯聚接口規范。充分考慮行業垂直領域數據特點，編制行業數據接口規范，須滿足國家相關標準及各行業對應國家部委的數據資源接口規范及要求。

（3）完成行業數據全面采集。根據行業各類信息系統，及研發、生產、經營、運維等全流程的數據現狀，全面采集行業數據，實現數據全面采集。

（4）加快設備數據互聯互通。引導推進行業設備智能化建設，實現行業設備的全連接，打破行業內的技術壁壘，形成完整貫通的行業數據鏈。

（5）探索數據質量保障機制。組織開展數據資源調查，引導企業加強數據資源管理，實現數據的可視、可管、可用、可信。研究制定行業的數據質量評價管理辦法、數據質量完善提高機制。

2.數據接口要求

規定接口設計原則、數據接口名稱、數據接口許可和調用、數據接口傳輸協議、地址格式、返回結果數據包格式、數據接口技術要求、數據接口管理要求等。

3.數據提供要求

提供的數據應滿足的要求包括但不限于：

（1）應對數據定期備份，對敏感和重要數據采取異地備份方式；

（2）應提供審計功能，記錄數據服務調用的時間、服務提供方、服務使用方、接口調用情況等信息；

（3）應滿足服務數據獲取有效性、數據服務及時性、服務數據準確性和完整性等數據質量要求；

（4）數據接口應根據具體情況滿足一定的技術條件，比如單次請求的響應時間、并發需滿足的在線用戶數等。

（5）接口調用應保持良好的穩定性，比如高并發調用服務時間、穩定性指標等。

4.數據使用要求

數據使用時，應填寫數據申請信息，上傳相關材料，經數據管理方審核通過后，為數據使用方授權認證信息，數據使用方獲取的信息不應泄露第三方使用。

二、數據處理規范

1.總體要求

（1）建立行業數據清洗技術架構?；谛袠I數據資源目錄，形成行業數據自動化、智能化數據清洗的技術體系，并逐步云化、工具化、產品化。

（2）形成行業數據脫敏管理機制。等級保護安全要求符合GB/T 22239-2019要求，數據脫敏指南符合國家法律法規和相關標準規范要求，個人信息安全要求符合GB/T 35273-2020要求。

（3）涉密數據原則上不納入本指南所指的數據處理范疇。確因行業大數據建設和應用需要涉及涉密數據的，需嚴格按照國家法律法規要求辦理。

（4）規范數據存儲。建立行業數據存儲、備份管理機制，日常管理中應采用必要的技術手段保障數據可重現、可回復、可管理。

2.行業數據清洗參考流程

（1）制定行業數據質量計劃?？偨Y數據錯誤發生的位置，以便確定根本原因并構建管理數據的計劃。

（2）在數據源頭更正數據。探索數據在成為系統中的臟數據（或重復數據）之前進行修復的機制，以節省大量的時間和工作量。

（3）評價數據準確性。通過合適行業的數據質量監控工具實現對數據的實時監控，提升數據質量，確保數據數據準確性。

（4）管理數據和重復項。針對一些重復項確實是無意中重復輸入的，確保主動檢測出并刪除。

3.數據脫敏指南

參考DB37/T 3523.2-2019。

三、數據管理規范

1.總體要求

（1）全面實施數據資產管理。推動行業數據資產化進程，按照GB/T 40685-2021國家標準要求制定行業數據資產管理細則，從對象、過程、保障和方法等方面全方位指導相關單位和企業規范數據資產管理。

（2）加速數據管理能力評估進程。按照國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018要求，在行業內推行評估工作。制定實施計劃、落實試點企業、加大宣傳力度、全面推廣應用，確保取得實效。

（3）探索數據資源權屬問題。圍繞行業數據要素市場化緊迫需求，研究企業數據所有權、使用權和收益權三權分離和界定問題，通過試點示范，爭取形成行業數據要素確權標準規范。

2.數據資產管理規范

（1）盤點行業數據資產，評估數據資產管理能力。從制度、企業、活動、價值、技術等維度對行業的數據資產管理開展全面評估，將評估結果作為評估基線，進一步指導行業數據戰略規劃的制定。形成行業數據資產盤點清單、數據架構或數據模型。

（2）制定并發布行業數據戰略。占在行業的角度，組織數據資產管理相關利益者，公共制定數據戰略規劃及執行計劃。采用相對敏捷的方式開展數據資產管理工作，定期調整數據戰略短期規劃與執行計劃。形成數據戰略規劃、數據戰略執行計劃。

（3）制定并發布行業數據資產管理制度。確定數據資產管理認責體系，并制定符合戰略目標與當前實際情況的數據資產管理制度規范。形成數據資產管理行業架構圖、數據資產管理認責體系、數據資產管理相關管理辦法。

（4）構建行業級數據資產標準規范體系。對數據的字段、表、表間關系進行規范化，結合數據資產管理相關國家規范標準，形成行業數據資產管理活動職能相關標準規范、實施細則、操作規范。

（5）搭建行業大數據平臺。根據行業數據規模、數據源復雜性、數據時效性等，自建或采購大數據平臺，為數據資產管理提供底層技術支持，形成大數據平臺、數據匯聚方案與記錄。

（6）實現數據資產的全流程管理的服務平臺。構建統一的行業數據資產管理平臺，覆蓋數據的采集、流轉、加工、使用等環節，在數據需求中明確和記錄數據使用方的規范與期望。形成行業數據資產管理平臺、數據資產生命周期操作手冊、數據資產項目 管理操作手冊、數據資產管理業務案例等。

3.探索行業數據權屬管理機制

（1）梳理行業數據權屬問題清單。深入分析和調研行業數據權屬問題、三權歸屬堵點、數據要素市場化需求等，編制問題清單及相應的研究報告。

（2）構建行業數據資產確權系統。利用區塊鏈等技術建立行業數據資產確權系統，降低數據交易過程中可能存在的風險，記錄數據資產的權利關系流轉，提高交易的效率，激勵參與者選擇最優的數據資產組合從而獲取較高的收益，以促進數據資產交易模式的現代化創新。

（3）探索面向數據要數市場化的行業數據確權機制。編制行業數據確權管理辦法、交易流程和典型應用。

四、數據應用和運營規范

1.總體要求

（1）梳理行業數據應用場景需求。以應用場景需求為導向，按照“行業垂直領域主導，兼顧跨行業需求”的原則，反向梳理數據應用，建立不少于10個的代表性的典型需求案例集。

（2）創新行業數據應用，豐富數據服務。行業應加強數據應用和服務的創新，圍繞降低數據使用難度、擴大數據覆蓋范圍、增加數據供給能力等方面開展。形成行業數據應用產品清單、數據應用服務操作手冊、數據應用服務用戶指南等。

（3）探索數據資產商業運營新模式。數據資產運營是數據實現價值的最終階段，充分利用“互聯網+”、“數據標注”、“區塊鏈”等方法合理嫁接商業模式，實現數據要素價值化，并形成數據資產價值評估、數據資產運營流通等規范。

2.行業數據應用規范

各行業在法律法規、標準規范框架下自由探索。

3.行業數據運營規范

各行業在法律法規、標準規范框架下自由探索。

五、數據安全規范

1.要求遵循《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規要求，按照GB/T 37988-2019《數據安全能力成熟度模型》等國家、行業標準執行。

2.建設相應的軟硬件安全保障體系和行業數據安全規章制度。

3.建立數據全生命周期安全管理規范，包括數據產生、數據處理、數據管理、數據應用、數據存儲、數據銷毀等全過程。